Data scientist (NLP)
В архиве с 6 ноября 2019
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Полный цикл ML разработки: от понимания бизнес потребности до внедрения решений в продакшен. Экспертная оценка применяемых и разрабатываемых подходов.
Отличные теоретические знания в ML/ DL. Опыт дообучения текстовых трансформеров (BERT/ GPT/ T5/LLM). Опыт построения моделей на численных...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Кластер моделирования и исследования данных Блока «Стратегия и развитие» Сбера занимается разработкой AI-решений для различных бизнес-доменов подразделения: целеполагание...
Опыт в разработке NLP-моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно). Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация...
Опыт от 1 года до 3 лет
В дивизион "Развитие внешнеэкономического партнерства" ищем Middle Data Scientistа. Команда занимается распознаванием документов и анализом текстов, помогает искать новых клиентов...
Высшее техническое/математическое образование. Опыт работы на аналогичной позиции не менее 1 года. Уверенные знания Python и SQL.
Опыт от 3 до 6 лет
Предстоит заниматься созданием и имплементацией в бизнес процессы SOTA подходов и алгоритмов, в том числе больших foundation моделей (BERT-like...
Jenkins, git, dvc, clearml, MLflow, bash, linux, flask, API, pytorch, python, docker. Transformers, опыт тренировки GPT-like, BERT-like моделей.
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Подготовка витрин для моделей машинного обучения. Разработка моделей машинного обучения на табличных данных. Разработка и улучшение моделей STT, работа с...
Знание Python, умение писать поддерживаемый код. Знание основных ML-библиотек (catboost, lightgbm, xgboost, prophet, лин регрессия, k-means, DBSCAN).
Senior NLP Engineer (SberDevices)
400 000 – 550 000 ₽Москва
Опыт более 6 лет
Развитие LLM для задач QA и Information Extraction. Реализация пайплайнов подготовки и нарезки данных, а также подбор промтов.
Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей. Отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas. Опыт классической ML разработки...
Работодатель сейчас онлайн
Москва