Data scientist (NLP/NLU)

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Ищем NLP/NLU data scientist’а в ДомКлик («Центр недвижимости от Сбербанка»)

Москва, Кутузовский проспект
О нас:
Три года назад мы начали делать классный сервис, с помощью которого взять квартиру в ипотеку можно быстро и практически не выходя из дома. Для этого мы автоматизируем процессы и делаем умные сервисы, которые помогают нашим клиентам, сотрудникам и партнерам. Например, модерировать объявления на основе звонков или помогать пользователям получить ответ на свой вопрос, минуя оператора. В нас не угасает дух успешного стартапа. Мы входим в группу компаний Сбербанк, но являемся почти независимой компанией.
- Решаем задачи быстро: от постановки до продакшна - считанные недели (иногда - дни).
- Стек технологий: Python, Postgres, Docker, Kubernetes, Keras/TensorFlow, Pytorch, – у нас нет жёстких ограничений, мы открыты новому.
- SOTA-подходы: мы не только читаем новейшие статьи на arXiv, но и пробуем применить их!
- Понимающее IT-руководство. Например, у нас есть квота 1 день в неделю на борьбу с тех. долгом/саморазвитие/рисеч.
- Дружелюбное коммьюнити: мы проводим встречи и делимся друг с другом опытом.


Про вакансии:
Ищем кандидатов для работы с NLP/NLU - задачами.
Готовы смотреть разработчиков уровня Middle, Senior и техлидов. Нам нужен сильный датасайнтист, но будет очень круто, если он окажется еще и хорошим разработчиком.
С удовольствием познакомимся с Вами, если Вы:
- Знаете алгоритмы машинного обучения и deep learning
- Имеете опыт решения реальных задач с применением ML от 2х лет
- Умеете писать хорошо читаемый код на Python
- Работали с реляционными СУБД (мы используем Postgres)
- Знакомы с классическими алгоритмами и структурами данных;
- Обладаете хорошей математической подготовкой (теория вероятностей, линейная алгебра, методы оптимизации). Будет плюсом опыт back-end разработки.


Ещё больше будем рады, если Вы:
- Знаете как работает attention, transformer, BERT/ELMO
- Способны запилить бэйзлайн «на коленке»
- Можете затюнить ARTM (не факт что Вам это потребуется, конечно)
- Понимаете, чем когерентность отличается от перплексии
Примеры задач, которые решают наши датасайнтисты:
Анализ звонков и отзывов, определение фрода, оценка недвижимости, классификация текстов, речевая аналитика, поиск инсайтов в данных, распознавание речи.

Ключевые навыки

Python
SQL

Вакансия опубликована 17 ноября 2019 в Москве

Смотреть отклик
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику