Аналитик клиентского сервиса в Маркет

з/п не указана

Откликнуться
Вы откликаетесь на вакансию в другой стране

Страна размещения вакансии — Россия.

В резюме не указано, что вы готовы туда переехать.

Все равно откликнутьсяНе откликаться
Смотреть отклик

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Группа компаний Яндекс.Маркета ищет аналитика клиентского опыта с огромным желанием помогать пользователям и делать наш сервис еще больше и лучше.

Вам предстоит:

  • выявлять проблемы, возникающие у пользователей, и искать их решения;
  • выстраивать систему рекомендаций по улучшению клиентского опыта;
  • работать с разными источниками разнородных данных: таблицы в Excel, SQL для запросов в базы данных, логи чата службы поддержки и переписка по e-mail, звонки колл-центра, сообщения в социальных сетях, данные NPS и CSAT;
  • придумывать автоматизированные способы для количественной оценки;
  • построить отчетность так, чтобы быстро реагировать на аномалии и дать возможность команде проверять свои гипотезы на данных;
  • разбираться, какие ошибки в обслуживании вызывают больше всего обращений в службу поддержки и как уменьшать их количество;
  • придумывать и анализировать запуск новых функций клиентского сервиса;
  • работать с большими данными и строить математические модели;
  • придумывать оптимальные метрики для проверки гипотез или описания какого-либо процесса клиентского сервиса;
  • проводить эксперименты, сравнивая алгоритмы или интерфейсные решения;
  • самостоятельно выявлять потребности команды в аналитике и находить нужные ответы.

Мы уверены, что вы:

  • понимаете, как устроен бизнес электронной коммерции;
  • знаете SQL и использовали в своей работе хотя бы один язык программирования;
  • не боитесь работать с большими массивами данных, проверять гипотезы на качественных и количественных показателях;
  • умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений;
  • хорошо знаете математику и владеете основами статистики;
  • умеете аргументированно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие;
  • понимаете, что такое воронка покупки, и как устроена цепочка доставки товара;
  • подходите к решению задач креативно и нестандартно.

Ключевые навыки

Data AnalysisSQLPythonAnalytical skillsVBAАнализ данныхМатематическая статистика

Адрес

Парк культуры, Москва, улица Льва Толстого, 16

Вакансия опубликована 1 октября 2019 в Москве

Смотреть отклик
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику