Senior Data scientist

з/п не указана

Откликнуться
Вы откликаетесь на вакансию в другой стране

Страна размещения вакансии — Россия.

В резюме не указано, что вы готовы туда переехать.

Все равно откликнутьсяНе откликаться
Смотреть отклик

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Pay P.S. - финтех компания, на рынке с 2012 года. Мы делаем финансовые услуги доступными. В данный момент наша платформа и сервисы вокруг нее позволяют получать денежные средства на покупку товаров и услуг за 5 минут. Сейчас мы активно ищем нового сотрудника, который будет управлять пакетом проектов, предлагать новые решения, умеющего лично разрабатывать высокоэффективные модели анализа данных.

Что у нас есть:

  1. Несколько сайтов с посещаемостью около 1 млн. посещений в месяц;
  2. Большое количество партнеров (телеком операторы, банки, интернет-магазины, онлайн кассы, собственный тревел проект);
  3. Молодая и динамичная команда выпускников НИУ ВШЭ, МГУ (мехмат/ВМК), МГТУ им. Баумана;
  4. Свой штат программистов;
  5. Наша цель- сделать финансовые услуги доступными любому человеку за 1 клик.

Какие задачи предстоит решать Вам:

  1. Разработка правил и стратегий, направленных на снижение уровня невозвратов по кредитным продуктам.
  2. Разработка, обновление и мониторинг качества скоринговых моделей.
  3. Поиск новых источников информации, позволяющей дать более точную оценку кредитоспособности клиентов.
  4. Тестирование новых источников информации.
  5. Разработка способов противодействия получению займов мошенническим путем.
  6. Разработка предложений по совершенствованию процесса сбора информации о клиенте перед выдачей кредитных продуктов.
  7. Разработка предложений по совершенствованию процесса верификации заявок на кредитные продукты.
  8. Мониторинг основных показателей, связанных с рисками и сборами. Поддержание скоринговых моделей в актуальном состоянии.
  9. Adhoc отчетность.

Что Вы получаете:

  1. Высокий уровень мотивации (фикс+KPIs);
  2. Интересные задачи и реальные проекты с 1 дня работы;
  3. Возможность быстро реализовать любую толковую идею;
  4. Свободу от бюрократии и дресс-кода;
  5. Гибкое начало рабочего дня;
  6. Приятный, современный офис (15 минут от м. Динамо по красивейшему Петровскому парку);
  7. Полное соблюдение ТК РФ ("белая" заработная плата, социальные льготы и гарантии);
  8. Мы ведем активную корпоративную жизнь;
  9. Кофе/ Чай/ печеньки).

Что нам нужно от Вас:

  1. Уверенный пользователь Excel, SQL.
  2. Владением одним из статистических пакетов (R, SAS, MATLAB, Rapid, Miner).
  3. Программирование на Python.
  4. Знание основ теории вероятности, математической статистики, методов анализа данных и машинного обучения.
  5. Владение основными принципами построения скоринговых моделей.
  6. Умение пользоваться методами оценки качества скоринговых моделей, знание основных показателей качества скоринговых моделей и умение их вычислять.
  7. Владение методами прогнозирования риска.
  8. Высшее образование - математический анализ/ статистика/ теория вероятности и т.п.
  9. Опыт работы от 3-х лет с аналогичным функционалом, от года опыт построения качественных скоринговых моделей.
  10. Высокий уровень аналитических способностей.
  11. Готовность выполнить тестовое задание.

Контактная информацияКонтактная информация

Богачева Виктория

+7 (968) 0286010

v.bogacheva@payps.ru

Адрес

Динамо, Петровский парк, Москва, улица 8 Марта, 1с12
Показать на карте
­

Вакансия опубликована 17 сентября 2019 в Москве

Смотреть отклик
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику